PERBANDINGAN PREDIKSI PRODUKSI TIMAH MENGGUNAKAN MODEL SIMPLE MOVING AVERAGES, WEIGHTED MOVING AVERAGES DAN DATA AKTUAL DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG: COMPARISON PREDICTION OF TIN PRODUCTION USING SIMPLE MOVING AVERAGES MODELS, WEIGHTED MOVING AVERAGES AND ACTUAL DATA IN BANGKA BELITUNG ISLANDS PROVINCE

Rohil Agatha Lusia

doi:10.33019/fraction.v3i1.40

Authors

Rohil Agatha Lusia University of Bangka Belitung

DOI:

https://doi.org/10.33019/fraction.v3i1.40

Keywords:

Produksi Timah, Simple Moving Average , Weighted Moving Average

Abstract

Kepulauan Bangka Belitung dikenal sebagai kawasan sabuk timah Asia Tenggara. Kawasan ini menyebabkan perkembangan ekspor dan impor di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung tidak lepas dari timah. Tujuan dari penelitian ini untuk melihat hasil prediksi dan model terbaik dalam meramalkan produksi logam timah. Penelitian ini menggunakan metode Moving Averages dengan dua model yaitu model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages. Hasil penelitian berdasarkan akurasi dan grafik perbandingan yang menjadi model terbaik dalam prediksi produksi logam timah di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung adalah Simple Moving Averages disebabkan model ini memiliki tingkat akurasi minimum yaitu sebesar 1,029 dan bergerak mendekati data aktula. Sehingga Hipotesis awal (H0) ditolak sedangkan Hipotesis akhir (Ha) diterima karena ada perbandingan yang signifikan antara model Simple Moving Averages dan Weighted Moving Averages.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. J. Pririzki, H. Stevanus, and R. A. Lusia, “Analisis Ketersediaan Air dan Keandalan Kulong ST 12 Kecamatan Sungailiat Kabupaten Bangka sebagai Sumber Air Bersih Menggunakan Geographical Information System,” vol. 10, no. 2, pp. 193–199, 2022.

Yulianti, B. Bani, and Albana, “Analisa Pertambangan Timah Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung,” J. Ekon., vol. 22, no. 1, pp. 54–62, 2020.

BPS Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, “Berita Resmi Statistik,” Bps.Go.Id, vol. 19, no. 27, pp. 1–5, 2020.

K. Keuangan, “Kajian Fiskal Regional,” Kanwil Ditjen Perbendaharaan Riau, pp. 1–25, 2019.

R. Andhika, A. Triantoro, and M. U. Dwiatmoko, “Optimalisasi Recovery Jig Untuk Produksi Timah Di Kepulauan Riau,” J. GEOSAPTA, vol. 6, no. 1, p. 29, 2020, doi: 10.20527/jg.v6i1.7747.

Ananda Kukuh Wicaksono, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Timah dengan Menggunakan Metode Continous Review System di Pt. Latinusa Tbk.,” Energies, vol. 6, no. 1, pp. 1–8, 2018, [Online]. Available: http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1120700020921110%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.reuma.2018.06.001%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.arth.2018.03.044%0Ahttps://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1063458420300078?token=C039B8B13922A2079230DC9AF11A333E295FCD8

H. H. Van Rossum, “Moving average quality control: Principles, practical application and future perspectives,” Clin. Chem. Lab. Med., vol. 57, no. 6, pp. 773–782, 2019, doi: 10.1515/cclm-2018-0795.

Nugroho Arif Sudibyo, Ardymulya Iswardani, Arif Wicaksono Septyanto, and Tyan Ganang Wicaksono, “Prediksi Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing,” J. Lebesgue J. Ilm. Pendidik. Mat. Mat. dan Stat., vol. 1, no. 2, pp. 123–129, 2020, doi: 10.46306/lb.v1i2.25.

F. Irawan, S. Sumijan, and Y. Yuhandri, “Prediksi Tingkat Produksi Buah Kelapa Sawit dengan Metode Single Moving Average,” J. Inf. dan Teknol., vol. 3, pp. 251–256, 2021, doi: 10.37034/jidt.v3i4.162.

H. Prapcoyo, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Menggunakan Moving Average,” Telematika, vol. 15, no. 1, p. 67, 2018, doi: 10.31315/telematika.v15i1.3069.

A. A. Suryanto, “Penerapan Metode Mean Absolute Error (Mea) Dalam Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Produksi Padi,” Saintekbu, vol. 11, no. 1, pp. 78–83, 2019, doi: 10.32764/saintekbu.v11i1.298.

W. Wang and Y. Lu, “Analysis of the Mean Absolute Error (MAE) and the Root Mean Square Error (RMSE) in Assessing Rounding Model,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 324, no. 1, 2018, doi: 10.1088/1757-899X/324/1/012049.

R. Aditya, “Implementasi Algoritma Fast Fourier Transform dan Mean Square Percentage Error untuk Menghitung Perubahan Spektrum Suara Setelah Menggunakan Filter Pre-Emphasis” pp. 28–29, 2016.